Senior Data Scientist – Personalization & Recommendation (Retail) (m/w/d)
Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung eines datengetriebenen Systems zur personalisierten Coupon-Ausspielung
- Analyse von Kunden- und Kaufverhalten zur Vorhersage von Kauf- und Wiederkaufswahrscheinlichkeiten
- Aufbau von Predictive-Analytics-Modellen zur Steigerung von Conversion, Umsatz und Kundenbindung
- Nutzung von Databricks zur Analyse, Modellierung und Integration von Daten- und ML-Lösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und IT-Teams zur Integration der Lösungen in produktive Systeme
- Kontinuierliche Optimierung der Modelle durch Monitoring und A/B-Tests
Profil
- Profunde Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning
- Fundierte Retail-Erfahrung, insbesondere im Umgang mit Kunden-, Transaktions- und Promotionsdaten
- Erfahrung mit Personalisierungs- oder Empfehlungssystemen
- Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Databricks
- Ausgeprägtes Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle und Kundenverhalten
- Fähigkeit, analytische Erkenntnisse in klaren Business-Mehrwert zu übersetzen
Benefits
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
Über Hays
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Besetzungsprozess für Freelancer
- Analyse der Qualifikationen
- Kennenlernen
- Kontakt mit Kunden
- Vertragserstellung mit Hays
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1. Analyse der Qualifikationen
Anhand Ihres Lebenslaufes, Ihrer Bewerbungsunterlagen und Ihres Profils führen wir eine ausführliche Analyse Ihrer fachlichen Qualifikationen durch.
Kontakt bei Hays
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